Ücretsiz Araç
İstatistiksel Güç Analizi
Çalışmanız için istatistiksel gücü veya gerekli örneklem büyüklüğünü hesaplayın.
İstatistiksel Güç Nedir?
İstatistiksel güç (1 - β), bir testin gerçekten yanlış olan sıfır hipotezini doğru bir şekilde reddetme olasılığıdır. Diğer bir deyişle, gerçek bir etki varsa çalışmanızın bunu tespit etme yeteneğidir.
%80'lik bir güç, etki gerçekten varsa istatistiksel olarak anlamlı bir sonuç bulma şansının %80 olduğu anlamına gelir. Çoğu dergi ve etik kurul en az %80 güç gerektirir.
Cohen'in Etki Büyüklüğü Standartları
| Test | Küçük | Orta | Büyük |
|---|---|---|---|
| T-Test (Cohen's d) | 0.20 | 0.50 | 0.80 |
| ANOVA (Cohen's f) | 0.10 | 0.25 | 0.40 |
| Ki-Kare (Cohen's w) | 0.10 | 0.30 | 0.50 |
| Korelasyon (r) | 0.10 | 0.30 | 0.50 |
Güç Analizinin Dört Bileşeni
📊
Etki Büyüklüğü
Bulmayı beklediğiniz fark veya ilişkinin büyüklüğü.
👥
Örneklem Büyüklüğü (n)
Her gruptaki gözlem veya katılımcı sayısı.
⚡
Güç (1 - β)
Gerçek bir etkiyi tespit etme olasılığı. Genellikle %80 veya üzeri ayarlanır.
🎯
Anlamlılık Düzeyi (α)
Tip I hata (yanlış pozitif) olasılığı. Genellikle 0.05.
Önemli Notlar
- •Güç analizi, veri toplama ÖNCESİNDE, çalışma tasarımı aşamasında yapılmalıdır.
- •Bu hesaplayıcı, çoğu pratik örneklem büyüklüğü (n > 5) için doğru olan normal yaklaşım yöntemlerini kullanır.
- •Beklenen etki büyüklüğünü bilmiyorsanız, bir pilot çalışma yapmayı veya başlangıç noktası olarak Cohen'in standartlarını kullanmayı düşünün.
- •Karmaşık tasarımlar (faktöriyel ANOVA, karma modeller vb.) için profesyonel danışmanlık hizmetlerimizi kullanmanızı öneriyoruz.