Ücretsiz Araç
Doğru Test Seçici
Birkaç soruyu yanıtlayarak araştırmanız için doğru istatistiksel testi bulun.
İlerleme1/5
1
Araştırma amacınız nedir?
Araştırmanızın temel hedefini seçin.
Doğru İstatistiksel Testi Nasıl Seçersiniz?
Doğru istatistiksel testi seçmek, araştırmadaki en kritik adımlardan biridir. Yanlış test kullanmak geçersiz sonuçlara yol açabilir. Seçim birkaç temel faktöre bağlıdır:
- •Araştırma sorunuz (karşılaştırma, ilişki, tahmin)
- •Değişkenlerinizin türü (sürekli, kategorik, sıralı)
- •Veri dağılımı (normal dağılım varsayımı)
- •Örneklem bağımsızlığı (bağımsız vs eşleştirilmiş)
- •Grup sayısı (2 grup vs 3+ grup)
Parametrik ve Non-Parametrik Testler
Parametrik Testler
- • Normal dağılım varsayar
- • Daha fazla istatistiksel güç
- • Ortalamalar/varyanslarla çalışır
- • Örnekler: T-testi, ANOVA, Pearson
Non-Parametrik Testler
- • Dağılım varsayımı yok
- • Sıralar/medyanlarla çalışır
- • Aykırı değerlere dayanıklı
- • Örnekler: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis