Anlamsız Sonuçtan Sonra Güç Hesaplamak Neden Cevap Vermez?
Gözlenen güç p değerini yeniden ifade eder. Anlamsız sonuçlarda güven aralığı, etki büyüklüğü ve geleceğe dönük örneklem planını kullanın.
Post-hoc güç nedir?
Post-hoc veya gözlenen güç, veri toplandıktan sonra gözlenen etki büyüklüğü ve standart hata kullanılarak hesaplanan güçtür. Çoğu standart durumda aynı veri ve α düzeyiyle hesaplandığında p değeriyle neredeyse tekdüze bir ilişki taşır: anlamsız sonuç düşük, anlamlı sonuç yüksek güç üretir. Bu nedenle yeni bir kanıt sağlamaz.
Yanlış çıkarım
“p=0,12 ve güç %40; örneklem yetersiz olduğu için sonuç anlamsız” ifadesi döngüseldir. Düşük gözlenen güç, sonucu açıklamaz; p değerinin başka bir dönüşümüdür. Ayrıca gözlenen etki küçük örneklemde çok belirsiz olduğundan güç tahmini de kararsızdır.
Ne kullanılmalı?
Etki büyüklüğü ve %95 güven aralığı
Klinik olarak önemli kabul edilen değerlerle karşılaştırma
Planlanan örneklem hesabı ve gerçekleşen alım/kayıp bilgisi
Model varsayımları ve veri kalitesi değerlendirmesi
Gelecek çalışma için bağımsız veya küçültilmiş etki tahminiyle ileriye dönük güç analizi
Güven aralığı neden daha bilgilendiricidir?
Fark 5 birim, %95 GA −2 ile 12 ise küçük zarar ve önemli fayda hâlâ mümkündür; sorun kesinlik eksikliğidir. Fark 0,2, %95 GA −0,3 ile 0,7 ise klinik olarak önemli etki büyük ölçüde dışlanmış olabilir. Post-hoc güç bu ayrımı açık biçimde göstermez.
Hakem isterse ne yapılır?
Gözlenen gücün p değerinden bağımsız bilgi sağlamadığını kaynakla açıklayın. Etki tahminini, güven aralığını, önceden yapılmış örneklem planını ve sınırlılıkları sunmayı önerin. Bir sonraki araştırma planlanacaksa bu ayrı, ileriye dönük bir örneklem hesabıdır.
Geçerli güç analizi ne zaman yapılır?
A priori güç/örneklem analizi veri toplamadan önce, hedeflenen klinik etki, varyans, α, güç, tasarım ve kayıp varsayımlarıyla yapılır. Ara analiz veya yeniden örneklem hesabı uygulanacaksa karar kuralları önceden tanımlanmalıdır.
Kaynaklar
The Interpretation of Statistical Power after the Data have been Gathered. 2020.
Greenland S ve ark. Statistical tests, P values, confidence intervals, and power. 2016.
Erişim tarihi: 20 Haziran 2026.