Örneklem Sayısını Belirleyen Hedef Etki: Klinik Gerekçeden Sayısal Varsayıma
Güç analizinde Cohen eşiklerini otomatik kullanmayın; klinik hedef, literatür, pilot belirsizliği ve duyarlılık senaryolarıyla etki büyüklüğü seçin.
Etki büyüklüğü örneklem hesabının en kritik girdisidir
Aşırı iyimser etki büyüklüğü yetersiz örnekleme, gereğinden küçük hedef ise uygulanamaz çalışmaya yol açar. Hedef değer veri görüldükten sonra değil protokol aşamasında gerekçelendirilmelidir.
Uygulama adımları
Birincil outcome ve klinik olarak önemli en küçük farkı tanımlayın.
En yakın popülasyon ve tasarımdaki güven aralıklarını inceleyin.
Küçük pilot tahminini küçültme veya dış kanıtla dengeleme yapın.
İyimser, beklenen ve muhafazakâr senaryolar için örneklem duyarlılığı hesaplayın.
Yorumlama ve raporlama
Seçilen fark, varyans, standartlaştırma yöntemi ve veri kaynağı açıkça raporlanmalıdır.
Sık yapılan hatalar
Cohen küçük-orta-büyük eşiklerini bağlamsız kullanmak.
Pilot çalışmanın ham etkisini kesin kabul etmek.
Yalnızca anlamlı yayınlardan etki seçmek.
Sık sorulan sorular
Bu yaklaşım her çalışma için aynı mıdır?
Hayır. Tasarım, hedef popülasyon, ölçüm ölçeği ve önceden tanımlanan araştırma sorusu yöntemi değiştirir.
Yalnızca yazılım çıktısı yeterli midir?
Hayır. Varsayımlar, etki büyüklüğü, belirsizlik ve klinik bağlam birlikte değerlendirilmelidir.
Kaynaklar
Erişim tarihi: 20 Haziran 2026. İçerik genel metodoloji bilgisidir.