İstatistiksel Analiz Desteği

Tüm detayları telefonla görüşelim. Hemen arayabilirsiniz.

Akademik ve kurumsal araştırmalarınızda bilimsel yöntemlere uygun, güvenilir ve yorumlanabilir sonuçlar elde etmenize yardımcı oluyoruz.

İstatistiksel Testler ve Hipotez Analizleri

Araştırma sorularınıza ve veri yapınıza uygun parametrik ve non-parametrik istatistiksel yöntemleri belirliyor, analizlerinizi bilimsel standartlara uygun şekilde gerçekleştiriyoruz.

• Tanımlayıcı istatistikler ve veri analizi

• Parametrik testler (t-testi, ANOVA, ANCOVA)

• Non-parametrik testler (Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Friedman)

• Ki-kare ve kategorik veri analizleri

• Korelasyon ve regresyon analizleri

• Tekrarlı ölçümler ve grup karşılaştırmaları

• Etki büyüklüğü ve güven aralığı hesaplamaları

Anket Tasarımı ve Veri Toplama

Akademik ve kurumsal araştırmalarınız için araştırma amacına uygun anketler tasarlıyor, veri toplama süreçlerinin bilimsel temellerini oluşturuyoruz.

• Araştırma sorularının ve hipotezlerin belirlenmesi

• Anket formu ve soru yapısının oluşturulması

• Likert tipi maddelerin tasarlanması

• Örnekleme yöntemlerinin belirlenmesi

• Pilot uygulama ve ön değerlendirme

• Veri toplama planının hazırlanması

Ölçek Geliştirme ve Uyarlama

Psikoloji, eğitim, sağlık ve sosyal bilimler başta olmak üzere farklı alanlarda ölçek geliştirme, kültürel uyarlama, geçerlilik ve güvenirlik çalışmalarına istatistiksel destek sağlıyoruz.

• Ölçek geliştirme ve madde analizi

• Dil ve kültürel uyarlama süreçleri

• Kapsam, yapı ve ölçüt geçerliliği

• Cronbach alfa ve McDonald's omega

• Test-tekrar test güvenirliği

• Madde-toplam korelasyonları

• Yakınsak ve ayırt edici geçerlilik

Faktör Analizi

Ölçeklerin faktör yapısını keşfetmek, mevcut yapıları doğrulamak ve ölçüm modellerini değerlendirmek için faktör analizi yöntemlerini uyguluyoruz.

• Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA)

• Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)

• KMO ve Bartlett testleri

• Paralel analiz ve faktör sayısının belirlenmesi

• Faktör yükleri ve model uyum indeksleri

• Birinci ve ikinci düzey faktör modelleri

• Ölçüm değişmezliği analizleri

Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM/SEM)

Gözlenen ve örtük değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek, kuramsal modelleri test etmek ve karmaşık ilişkileri değerlendirmek için yapısal eşitlik modellemesi uyguluyoruz.

• Yapısal Eşitlik Modellemesi (SEM)

• Yol analizi (Path Analysis)

• Aracılık (Mediation) analizi

• Düzenleyicilik (Moderation) analizi

• Çoklu grup karşılaştırmaları

• Örtük değişkenlerle modelleme

• Model uyum indekslerinin değerlendirilmesi

Regresyon ve Çok Değişkenli Analizler

Birden fazla değişkenin birlikte değerlendirildiği araştırmalarda ilişkileri, etkileri ve olası karıştırıcı faktörleri inceleyen istatistiksel modeller oluşturuyoruz.

• Basit ve çoklu doğrusal regresyon

• Lojistik regresyon

• Hiyerarşik regresyon

• Çok değişkenli varyans analizi (MANOVA/MANCOVA)

• Etkileşim ve alt grup analizleri

• Karıştırıcı değişkenlere göre düzeltilmiş modeller

• Model varsayımları ve tanısal kontroller

Araştırma Tasarımı ve Güç Analizi

Araştırmanızın planlama aşamasından itibaren uygun yöntemlerin belirlenmesi, örneklem büyüklüğünün hesaplanması ve istatistiksel analiz planının oluşturulması konusunda danışmanlık sağlıyoruz.

• Araştırma tasarımı ve hipotez oluşturma

• Örneklem büyüklüğü hesaplama

• İstatistiksel güç analizi

• Birincil ve ikincil sonlanımların belirlenmesi

• Değişkenlerin ve ölçüm düzeylerinin tanımlanması

• İstatistiksel analiz planı hazırlanması

• Eksik veri ve aykırı değer yönetimi