Katılımcı Kaybını Baştan Hesaba Katmak: Doğru Şişirme ve Eksik Veri Planı
Kayıp oranını yalnızca yüzde ekleyerek değil, doğru formül, zamanlama, neden ve analiz stratejisiyle örnekleme yansıtın.
Kayıp şişirmesi basit toplama değildir
Analiz için gereken tamamlanmış örneklem n ise beklenen kayıp d için alınacak sayı n/(1−d) olarak hesaplanır. Yüzde 20 kayıpta n×1,20 kullanmak hedefi tam karşılamaz.
Uygulama adımları
Kayıp oranını benzer popülasyon ve takip süresinden alın.
Gruplara göre farklı kayıp olasılığını düşünün.
Erken bırakma ile aralıklı eksik ölçümü ayırın.
Kayıp mekanizmasına uygun analiz ve duyarlılık planlayın.
Yorumlama ve raporlama
Beklenen oran, kaynak, formül, yuvarlama ve nihai hedef açıklanmalıdır.
Sık yapılan hatalar
Yüzdeyi doğrudan eklemek.
Kayıp oranını gerekçesiz seçmek.
ITT analizinin eksik veriyi otomatik çözdüğünü sanmak.
Sık sorulan sorular
Bu yaklaşım her çalışma için aynı mıdır?
Hayır. Tasarım, hedef popülasyon, ölçüm ölçeği ve önceden tanımlanan araştırma sorusu yöntemi değiştirir.
Yalnızca yazılım çıktısı yeterli midir?
Hayır. Varsayımlar, etki büyüklüğü, belirsizlik ve klinik bağlam birlikte değerlendirilmelidir.
Kaynaklar
Erişim tarihi: 20 Haziran 2026. İçerik genel metodoloji bilgisidir.